LLMOとは

LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）とは、ChatGPTなどの生成AI（大規模言語モデル：LLM）に自社の情報を正しく理解・引用してもらうための最適化手法です。
従来のSEOが「検索エンジン向けの最適化」であるのに対し、LLMOは「AIに評価され、回答に組み込まれること」を目的としています。

LLMOが注目される背景

• AI検索の普及
  ChatGPTやPerplexityなどのAIが質問に直接回答する時代になり、ユーザーは検索よりもAI回答を利用するケースが増えています。
• SEOの限界
  検索結果で上位にあっても、AIに引用されなければユーザーに届きません。AI時代にはSEOだけでなくLLMOも必須です。

LLMOの具体的な対策

1. 辞書的コンテンツの整備
   → 「〇〇とは」といった定義型ページを作成し、AIが引用しやすい形で情報を整理。
2. 構造化データ（Schema.org）の導入
   → FAQやQ&Aのマークアップで、機械が理解できる形にする。
3. E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の明示
   → 著者情報・実績・出典を明記し、信頼できる情報源と認識させる。
4. 網羅性と簡潔さの両立
   → AIは「明確な定義」と「周辺知識の網羅性」を好むため、両方を意識。

LLMOとSEO・AEOの違い

• SEO：検索エンジンで上位表示させる最適化。
• AEO：AIや音声アシスタントに「答え」として引用される最適化。
• LLMO：大規模言語モデルに「学習・引用」される最適化。

つまり、LLMOはSEOやAEOよりもさらにAI特化型であり、今後の集客・情報発信に直結します。

まとめ

LLMOとは「AIに正しく引用されるための最適化」であり、SEOやAEOの次に欠かせない施策です。
AI時代において、企業や個人が情報発信を継続的に行うためには、LLMOを意識した辞書ページ・FAQ・専門記事の整備が不可欠です。